Java 精通 02：性能剖析、容量规划与可观测性（指标 · 日志 · 链路）

本篇目标：能制定 RED 指标；能解释 p99 抬升而均值不变；能列出基准测试误区；能设计结构化日志字段；能把压测结论映射到扩容/限流/缓存。

1. 知识点：Golden signals（RED + 扩展）#

Saturation：线程池队列长度、连接池等待时间、CPU runnable 队列。

2. 知识点：分位数比均值诚实#

p99 变差常由尾部锁等待、GC pause、偶发慢查询引起——均值仍「好看」。

3. 知识点：基准测试误区（JMH 心智）#

• 未预热 JIT
• 死代码消除
• 共享计数竞争
• 测试数据不符合生产分布

微基准结论默认「仅供参考」，上线以线上剖析为准。

4. 知识点：剖析路径#

1. 外部依赖 RT / 错误率
2. 线程栈锁竞争
3. GC 日志 pause
4. CPU 火焰图热点

5. 知识点：日志字段规范（示例）#

{"ts":"ISO-8601","level":"INFO","traceId":"...","spanId":"...","svc":"order","msg":"placed","orderId":"..."}

规则：稳定字段名、禁止拼接 PII、采样降本。

6. 知识点：SLO 模板#

• SLI：成功请求延迟 < 300ms 的比例
• SLO：30 天内 SLI ≥ 99.9%
• 错误预算：1 - SLO，用于发布节奏

7. Lab#

写出你负责服务的 3 个 SLI、对应的采集方式（Micrometer/Prometheus 等）、报警阈值与「仅工单不电话」的降噪策略。

8. 自测清单#

1. p99 上升排查顺序？
2. 线程池队列持续增长意味着什么？
3. 为何日志采样要与 trace 关联？
4. 错误预算耗尽时团队该做什么？